Kimi K3.1 Pro 正式发布：月之暗面最强 3 万亿级模型，编程智能体测评超 GPT-6 - 竞彩足球

IT之家 10 月 24 日消息，今日凌晨，月之暗面 Kimi 宣告正式推出 Kimi K3.1 系列的首个模型——K3.1 Pro，这同时也是公司当前能力最强的 3 万亿级参数模型，可处理 100 万上下文。

同步亮相的还有高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed，它在保持同等智能水平的前提下，输出速度大约提升 2 到 3 倍。

从即日起，用户能够通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 以及 Kimi API（platform.kimi.com）来使用 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed 模型。完整的模型权重会在 11 月 4 日之前发布。

IT之家根据官方介绍了解到，在代码、Agent 以及知识类基准测试中，K3.1 Pro 已经达到或者接近最顶尖闭源模型的水平。Terminal-Bench 4.0 通过在真实环境中资源受限的终端任务，对编程智能体的能力进行考察，每项任务都设有严格的专项测试。K3.1 Pro 在这个评估里获得了 65.7% 的分数，超过了 GPT-6 Astra 的 58.2%，和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 相比，差距极小。

Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 是一项内部基准测试，它覆盖了多种工程领域，重点评估编程智能体在多步执行、工具调用以及端到端问题解决方面的能力。K3.1 Pro 在这项测试中的得分是 61.2%，高于 K3 的 55.95%。

K3.1 Pro 能够熟练使用 Unity、Unreal Engine、Godot 这类游戏引擎，并且结合网络搜索与 3D 生成技术，打造出完整的体验。它产出的前端页面、Three.js 交互场景以及 3D 资产，在构图、排版、动效和细节打磨方面都有显著的提升。

Kimi K3.1 Pro 模型在 3D 创作与空间推理方面表现出色。在 BenchCAD 基准测试中，K3.1 Pro 借助工具获得了 92.7% 的得分，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。这个基准测试考察的是通过生成 CAD 代码，从多视角渲染图重建 3D 模型的能力。

据介绍，给 K3.1 Pro 一段文字描述、一张草图或者一张参考图，它能够推断出物体的形状、比例以及空间关系，并将其重建为可用的 3D 模型。它对现有的素材库和模型库也有更强的理解能力。

K3.1 Pro 擅长参数化建模，比如机械零件、建筑模型、多参数可配置的产品以及定制家具等。无需依赖 MCP 连接器，它可以直接编写并运行 Blender、CAD 等专业建模工具的脚本，完成素材的构建与细化，修改单个部件，并调整几何、材质与场景布局。

kimi.com 和 Kimi app 已经同步上线了 3D Make 功能，支持在线预览和编辑 3D 模型，制作好的模型可以直接下载用于 3D 打印，也能导出为视频或实况照片，方便分享到社交平台。

Kimi K3.1 Pro 还能够端到端地交付完整的金融工作流。在外部基准测试中，K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 基准测试里获得了 64.4 分，达到了当前最优成绩（SoTA）。OfficeQA Pro v2 考察的是基于真实金融文档的复杂财务数据分析，涉及检索、跨文档核对以及多步数值推理。

K3.1 Pro 在 Frontier Finance 上的表现相比 K3 也有进一步提升。这个基准测试衡量的是模型对完整投资工作流的支持能力，覆盖从标的筛选到盈利分析的全过程。

在 3 个内部金融基准测试中，K3.1 Pro 同样全面超越了 K3：

• 财务建模基准 Financial Modelling 考察真实建模任务中的公式联动、财务逻辑以及最终工作簿质量，K3.1 Pro 相比 K3 提升了 14%。
• 金融研究基准 Financial Research 用于检验模型能否完成真实场景下的金融研究工作，并在证据与截止条件约束下输出可核验的结果。K3.1 Pro 相比 K3 提升了 20%。
• 商业运营基准 Business Operation 在模拟商业环境中考察长程经营管理与决策能力，K3.1 Pro 的得分大约是 K3 的 4.2 倍。

在专门针对事实准确性开展的内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 中，新模型的单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降低到了 8.3%；包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约 42.4%。（这是一项针对事实准确性的压力测试，样本刻意聚焦模型容易出错的情形，所报告的错误率不代表日常使用中的整体水平。）

接入 Kimi API 开发应用：访问 Kimi 开放平台（platform.kimi.com），模型选择 kimi-k3.1-pro，价格为每百万 Token 输入：1.3 元（命中缓存）和 13 元（未命中缓存），输出 68 元。高速版模型 kimi-k3.1-pro-highspeed，输出速度大约 2 到 3 倍，价格是 2 倍。